Presto একটি ডিস্ট্রিবিউটেড SQL কোয়েরি ইঞ্জিন, যা বিভিন্ন ডেটা সোর্সের সাথে সংযোগ স্থাপন করতে পারে। Presto তে Connector Integration এর মাধ্যমে আপনি বিভিন্ন ডেটাবেস, ফাইল সিস্টেম বা অন্যান্য ডেটা সোর্সে সংযোগ স্থাপন করতে পারেন। Presto ইতিমধ্যে বিভিন্ন ডেটা সোর্সের জন্য Built-in Connectors সরবরাহ করে, যেমন Hive, MySQL, PostgreSQL, Cassandra, MongoDB, Elasticsearch ইত্যাদি।
তবে, Presto তে নতুন Connector যুক্ত করা সম্ভব, এবং এটি সাধারণত একটি কাস্টম ইন্টিগ্রেশন প্রক্রিয়া যা আপনাকে নতুন ডেটা সোর্সের জন্য কোয়েরি এক্সিকিউশন সক্ষম করতে সহায়তা করবে।
এখানে, Presto তে নতুন Connector Integration করার প্রক্রিয়া, বিভিন্ন পদক্ষেপ, এবং কনফিগারেশন ফাইলগুলির মাধ্যমে ইন্টিগ্রেশন করার প্রক্রিয়া আলোচনা করা হয়েছে।
Presto তে একটি নতুন Connector যোগ করার জন্য, আপনাকে একটি connector module তৈরি করতে হবে যা Presto এর সাথে একটি নির্দিষ্ট ডেটা সোর্সকে সংযুক্ত করবে। প্রতিটি Connector বিভিন্ন ডেটা সোর্স থেকে ডেটা পড়ার জন্য নির্দিষ্ট প্রোটোকল এবং API ব্যবহার করে। Presto একটি খুবই প্লাগেবল আর্কিটেকচার সরবরাহ করে, যার মাধ্যমে আপনি খুব সহজেই নতুন ডেটা সোর্সের জন্য Connector তৈরি করতে পারবেন।
নতুন Connector যোগ করার জন্য, আপনাকে কয়েকটি ধাপে কাজ করতে হবে:
catalog
ডিরেক্টরিতে কনফিগারেশন ফাইল তৈরি করতে হবে।catalog
ডিরেক্টরিতে .properties
ফরম্যাটে রাখা হয়। এখানে আপনি আপনার নতুন ডেটা সোর্সের জন্য প্রয়োজনীয় কনফিগারেশন সেট করবেন।নতুন Connector তৈরি করার জন্য প্রথমে আপনাকে Presto Connector API ব্যবহারের জন্য একটি Java ক্লাস তৈরি করতে হবে, যা নির্দিষ্ট ডেটা সোর্সের সাথে কাজ করবে।
Connector Class উদাহরণ (JDBC Connector):
package com.example.presto;
import io.prestosql.spi.connector.Connector;
import io.prestosql.spi.connector.ConnectorFactory;
import io.prestosql.spi.connector.ConnectorSession;
import io.prestosql.spi.connector.ConnectorTableHandle;
import io.prestosql.spi.connector.ConnectorTransactionHandle;
import io.prestosql.spi.connector.SchemaTableName;
import io.prestosql.spi.connector.TableMetadata;
public class ExampleConnectorFactory implements ConnectorFactory {
@Override
public String getName() {
return "example-connector";
}
@Override
public Connector create(String connectorId) {
return new ExampleConnector();
}
}
এখানে ExampleConnectorFactory
একটি উদাহরণ যে কিভাবে আপনি নতুন Connector তৈরি করতে পারেন। ConnectorFactory আপনার কাস্টম Connector তৈরি করবে, যা Presto এ ইনস্ট্যানশিয়েট হবে।
প্রতিটি Connector-কে Presto-তে সক্রিয় করার জন্য, একটি কনফিগারেশন ফাইল তৈরি করতে হয় যা Presto-এর catalog
ডিরেক্টরিতে রাখতে হয়।
example.properties
কনফিগারেশন ফাইল উদাহরণ:
connector.name=example
example.db-url=jdbc:example://localhost:1234
example.user=myuser
example.password=mypassword
এখানে:
এটি আপনাকে Presto তে ডেটা সোর্সের সাথে সংযোগ স্থাপন করতে সহায়তা করবে।
Presto তে Connector রেজিস্ট্রেশন করার জন্য, আপনাকে etc/catalog
ডিরেক্টরিতে .properties
ফাইল যোগ করতে হবে। যেমন:
etc/catalog/example.properties
ফাইলটি তৈরি করুন, যেখানে আপনি নতুন Connector এর কনফিগারেশন সেট করবেন।
connector.name=example
example.db-url=jdbc:example://localhost:1234
example.user=myuser
example.password=mypassword
Presto এই কনফিগারেশন ফাইলটি লোড করে নতুন Connector ইন্টিগ্রেশন সম্পন্ন করবে।
নতুন Connector ব্যবহারের জন্য, Presto-এর SQL কোয়েরি ইঞ্জিন স্বয়ংক্রিয়ভাবে এই নতুন সংযোগটি ব্যবহার করবে এবং আপনার কুয়েরি এক্সিকিউট করার সময় example
ক্যাটালগে থাকা ডেটার সাথে কাজ করবে।
উদাহরণ কোয়েরি:
SELECT * FROM example.my_table WHERE column = 'value';
এই কোয়েরি Presto-এর example
Connector এর মাধ্যমে সংযুক্ত ডেটাবেসে গিয়ে my_table
টেবিলের ডেটা এক্সিকিউট করবে।
Presto তে নতুন Connector Integration করতে, আপনাকে একটি connector module তৈরি করতে হবে এবং এটি Presto-তে নিবন্ধিত করতে হবে। Connector তৈরি করার জন্য আপনাকে Java কোড লিখতে হবে এবং Presto-র কনফিগারেশন ফাইলের মাধ্যমে সেই Connector এর কনফিগারেশন সরবরাহ করতে হবে। একটি নতুন Connector আপনার নির্দিষ্ট ডেটা সোর্সের সাথে Presto সংযুক্ত করতে সহায়তা করবে, যা আপনাকে Presto এর ডিস্ট্রিবিউটেড SQL ক্ষমতা ব্যবহার করে বিভিন্ন ধরনের ডেটা সোর্সের উপর কুয়েরি এক্সিকিউশন করতে সাহায্য করবে।
common.read_more